Skip to main content
Автономность и искусственный интеллект в сельском хозяйстве: CLAAS InnoLab на выставке Agritechnica
Сельскохозяйственные машины
Цифровые решения
Сервисы
Мир CLAAS
Пресс-релизы
О компании CLAAS
Автономность и искусственный интеллект в сельском хозяйстве: CLAAS InnoLab на выставке Agritechnica

Автономность и искусственный интеллект в сельском хозяйстве: CLAAS InnoLab на выставке Agritechnica

CLAAS InnoLab — окно в будущее

На выставке Agritechnica 2025 в зоне инноваций на своем стенде (павильон 13, стенд С18) компания CLAAS предоставит возможность уже сегодня прикоснуться к прогрессивным решениям, которые определят развитие сельского хозяйства в будущем. В партнерстве с представителями науки и промышленности компания продемонстрирует, насколько технологии и их практическое применение идут рука об руку. В центре внимания окажутся машины и экспонаты, которые благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и автономным системам предлагают по-новому взглянуть на такие понятия, как эффективность, устойчивое развитие и точность в сельхозпроизводстве.

 

TORION 956 SINUS: первый автономный фронтальный погрузчик для сельского хозяйства

На выставке Agritechnica компания CLAAS представляет первый автономный фронтальный погрузчик для работ в сельхозпроизводстве. Полностью автономный TORION — революционное решение в сфере управления запасами силоса на площадках биогазовых установок и молочных ферм.

 

Ввиду роста проблем с нехваткой квалифицированных кадров компания CLAAS предлагает инновационное решение для выполнения рутинных и монотонных задач на погрузочно-разгрузочных работах без участия оператора — полностью автономный TORION. Пользователи могут настроить беспилотное использование машины через CLAAS connect: система интуитивно понятна и не требует введения большого объема параметров для выполнения задач в гибком режиме. TORION оценивает ситуацию вокруг себя посредством лидаров (LiDAR-сенсоров) и автоматически создает цифрового двойника рабочего пространства, который использует для планирования производственных циклов. Дополнительных приборов для проведения измерений не требуется. Благодаря прогрессивной ИИ-технологии прокладка маршрутов и забор материала осуществляются полностью автоматически за счет так называемого анализа силосной ямы, необходимости в предварительной прокладке каждого маршрута нет. В результате CLAAS Autonomous Silage Management (Система автономного управления силосными запасами CLAAS) в состоянии выбрать наиболее эффективный маршрут для каждого цикла.

 

Автономная система самостоятельно отслеживает круг задач, адаптируется под изменяющиеся вокруг условия и не требует связи с системой глобального позиционирования (GPS), что позволяет использовать ее в ангарах и под кровлями деревьев.

 

TORION может работать как полностью автоматически, так и под управлением оператора, что добавляет гибкости в случае диверсифицированных задач.

Полностью автономный TORION выводит управление силосными запасами у биогазовых установок и на молочных фермах на революционно новый уровень. Оснащенный современнейшими датчиками, работающими при поддержке искусственного интеллекта, он автоматически определяет оптимальный маршрут и абсолютно самостоятельно справляется с такими сложными задачами, как точная и эффективная работа с перевалкой материалов.

Weed Detector выводит борьбу с сорными растениями на новый уровень

Совместно с Amazone компания CLAAS разработала Weed Detector — решение, которое позволяет вести эффективную точечную борьбу с сорным щавелем на пастбищах, используя карты очагов его распространения. Из-за запрета сплошных обработок в некоторых регионах единственно разрешенным способом борьбы с щавелем до сегодняшнего момента оставалась селективная борьба, выполнить которую можно было лишь механически или с использованием сложного и дорогостоящего специализированного точечного опрыскивателя, ширина захвата которого достигала максимум 9 м. Поскольку для этих приемов масштабы распространения сорняка, как и достоверное положение дел на обрабатываемых площадях, до выхода в поле остаются неизвестны, невозможно ни предварительно рассчитать требуемое количество препарата, ни спланировать наиболее эффективную траекторию обработки. В результате сельхозугодья подвергаются постоянным холостым проездам техники, хотя зачастую лишь их отдельные зоны требуют обработки. Заблаговременно рассчитать потребность в гербициде в данном случае можно только благодаря дополнительной, не отличающейся практичностью операции — скаутинга с использованием дрона.

 

Weed Detector — готовое к применению на практике решение, позволяющее непосредственно в процессе скашивания трав идентифицировать сорняк и локализировать его. Программное обеспечение с поддержкой ИИ благодаря двум камерам CLAAS CULTI CAM, установленным на фронтальной косилке, распознает щавель. Идентифицированные листья сорняка сразу же регистрируются в CLAAS connect как область на карте, подлежащая обработке, а благодаря наложению карт с нескольких укосов там же формируется электронная карта распространения сорной растительности.

 

Следующим этапом становится передача этой карты засоренности через AgIN-платформу (AEF) — технологию из облака в облако — в систему myAMAZONE. В зависимости от имеющейся в распоряжении техники для внесения СЗР производится расчет потребности в гербициде для мероприятия по борьбе с щавелем. В завершение карта точечных обработок передается на полевой опрыскиватель, и щавель высокоэффективно уничтожается селективно и надолго.

В процессе кошения две камеры CLAAS CULTI CAM, установленные на фронтальной косилке, собирают информацию о расположении очагов сорного щавеля. Затем после анализа данных с привлечением ИИ и составления карты засоренности сорняк обрабатывается полевым опрыскивателем Amazone, работающим с использованием технологии Spot Spraying.

Dynamic Field Scout: точный взгляд сверху

Разработанное совместно с университетом города Киля и AgXeed решение Dynamic Field Scout демонстрирует, как автоматизированная съемка полей через дистанционное зондирование с привлечением RTK-технологий и подключение искусственного интеллекта производят переворот в сфере точности картирования полей. На основании визуальных данных площадей система автоматически воссоздает точные границы полей и распознает благодаря ИИ-анализу изображений такие препятствия, как деревья или размывы, что сразу же транслируется в используемую Программу по управлению сельхозпредприятием (Farm Management Information System, FMIS) и в системы управления транспортом. Таким образом, создаются актуальные на текущий день точные планы маршрутов и опорных линий для машин, управляемых как автономно, так и с привлечением оператора. Это решающий шаг для сельского хозяйства будущего.

Активное управление процессами с 3А — Advanced Automation & Autonomy

Совместно с AgXeed и AMAZONE компания CLAAS представляет концепцию будущего, которая призвана связать автономную работу в поле, например посев, с цифровым планированием логистики. В рамках отраслевого альянса 3А сформировался подход к комплексной автоматизации операций в сельхозпроизводстве, с которой автономные машины, орудия и логистические единицы оказались бы объединены в единую цифровую систему.

 

Цель концепции — иметь возможность заблаговременно планировать всю производственную цепочку, например, при посевных работах, внесении удобрений или обработках СЗР, а также координировать ее звенья и активно управлять ими, то есть на постоянной и автоматической основе учитывать меняющиеся производственные факторы. Таким образом, процессы приобретут гибкость и оперативность, при которых машины, средства производства и рабочая сила будут оказываться именно там, где возникнет потребность в них. Ключевой момент: функционально совместимый обмен данными между цифровыми платформами CLAAS connect и myAMAZONE стал возможен благодаря стандартизации через специальную платформу AEF Agricultural Interoperability Network (AgIN). Данный сценарий взаимодействия в рамках отраслевого альянса 3А демонстрирует, как автономные и высокоавтоматизированные системы могут быть объединены в единую сеть с целью эффективного решения производственных задач.

Видео о Weed Detector: https://youtu.be/q23X8JFtEvo
Видео об автономном TORION: https://youtu.be/7N8fNjlvzak
Фотоматериалы к пресс-релизу в высоком разрешении можно скачать по ссылке.